중국 항모 서해 배치와 안보 위기
중국이 8만톤급 CATOBAR형 푸젠 항공모함을 서해에 배치하며 한반도 안보 환경이 급격히 악화되었다. 푸젠함은 J-35 스텔스 전투기를 탑재해 한반도 인근에서 정기 작전을 수행할 수 있어 우리 공중 우세에 실질적 위협을 가한다. 스텔스 전력의 증강은 기존 레이더 중심 방공 체계로는 탐지와 추적이 어려운 새로운 도전 과제를 던진다. 이에 대응하려면 전자파를 쓰지 않는 적외선 기반 탐지와 AI 기반 신속 식별 능력을 확보해야만 한다.
특히 적 전투기의 열 신호를 포착하는 IRST의 고도화는 카운터 스텔스 전술의 핵심 열쇠가 된다. 우리 안보의 시계는 이미 ‘대응 기술 확보’로 맞춰져야 하는 상황이다. 이 배치는 기술 자립이 곧 생존임을 명확히 보여준다.
AI-IRST의 역할과 작전적 가치
IRST는 레이더가 포착하지 못하는 스텔스기의 열 신호를 수동으로 탐지·추적하는 장비다. AI 알고리즘을 탑재하면 잡음 속에서 수초 내에 항적을 분류하고 위협도를 자동 산출할 수 있다. 다수 센서의 삼각측량으로 거리와 방위를 정밀히 산출하면 교전 가능 좌표까지 도출이 가능하다.
이는 곧 스텔스기 탐지에서 요격까지의 시간축을 획기적으로 단축시키는 효과로 이어진다. AI-IRST는 지상, 해상, 공중 플랫폼에 모두 통합되어 다층 방어망의 핵심 노드가 된다. 특히 미사일 발사 화염과 드론의 열 패턴을 구별하는 능력은 실전에서 치명적 우위를 제공한다. 결국 AI 결합 IRST는 카운터 스텔스 전술의 중추다.
국산 광센서 기술의 혁신적 진전
한국화학연구원과 성균관대 공동연구팀은 가시광선부터 MWIR·LWIR까지 하나로 통합 감지 가능한 차세대 광대역 센서 소재를 개발했다. 이들은 위상 결정 절연체 기반의 양자 소재를 3차원 구조로 설계해 장파장 영역까지 고감도 탐지가 가능하도록 만들었다. 6인치 웨이퍼 기반의 저비용 합성 및 대량 양산 공정도 확보해 실용화 가능성을 높였다.
연구팀은 기존 분리 센서 체계 대비 8배 넓은 파장 대역과 향상된 열 검출 능력을 입증했다. 이는 IRST 및 원격 사격 시스템의 핵심 부품 국산화로 연결되는 결과물이다. 민군 겸용으로 자율주행·보안로봇·고해상도 카메라 등에서도 파급력이 크다. 기술 주권 확보와 공급망 안정성 측면에서 매우 중요한 전환점이다.
실전 배치 전략과 통합 운용 방안
개발된 센서가 실전 가치를 갖기 위해선 AI 기반 신호처리, 분산형 네트워크 연동, 플랫폼 통합 테스트가 필수다. 먼저 육·해·공 통합 시험을 통해 센서 성능을 다양한 작전 환경에서 검증해야 한다. 다음으로 F-35·KF-21·조기경보기 체계 등과의 데이터 상호운용성 인터페이스를 표준화해야 전술적 효용이 극대화된다. 분산형 센서 노드와 중앙 AI 지휘체계의 연동으로 조기경보와 자동 교전 권고까지 연결하는 체계를 구축해야 한다. 또한 국산화된 생산라인을 조속히 확립해 긴급 전력화에 대비할 필요가 있다. 실전 배치 후에는 지속적 펌웨어 업그레이드와 학습데이터 축적으로 탐지 정밀도를 향상시켜야 한다. 이런 단계적 로드맵이 기술을 전력화로 전환하는 핵심이다.
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